DataMind 智能股票数据分析平台
AI-Powered Stock Data Analysis & Visualization Platform
DataMind 是一个基于 Python 的综合数据分析平台，支持股票数据查询、交互式可视化、自动分析报告、自然语言问答和机器学习预测。
基础行情分析
技术指标
缺失值情况
数据类型信息
数据质量评分
等待质量分析
切换到本模块后自动检查日期覆盖率、缺失值、重复日期、异常值、数据新鲜度和数据源可信度。
质量检查项
需关注问题
- 暂无数据
数据验证规则
DataMind 智能分析
自然语言问数据
机器学习预测
选择 Baseline 或先进量化模型。Baseline 是原有 sklearn 多因子收盘价预测；先进量化模型使用 OpenBB 多资产 panel、sequence dataset、深度时序模型、直接仓位预测与扣成本样本外回测。
Baseline Model
旧版 sklearn 多因子模型
作为历史对照保留：Ridge、GradientBoosting、RandomForest、ExtraTrees 等旧模型仍可运行，但不再作为先进量化主模型。
时间序列验证明细
Baseline 模型融合明细
Advanced Quant Model
OpenBB Panel Sequence Quant
VSN / xLSTM / PatchTST / ModernTCN / TimeXer / HIGSTM-lite，直接预测未来收益、方向概率和仓位，核心评价为扣成本收益、Sharpe、Sortino、最大回撤、Calmar、是否跑赢 SPY 与多 seed 稳定性。
完整训练请在服务器执行 train_sota_quant.py；网页读取 artifacts/frontend_sota_metrics.json，避免阻塞展示页面。
信号质量分析
参考 Qlib / Alphalens 的研究方式，评估模型输出作为 alpha signal 的横截面 IC、RankIC、分组收益、换手和秩自相关。
模型对比
多 seed 稳定性
策略回测
最近交易信号
多股票对比
最多支持 6 个股票代码，用逗号分隔。
对比指标
Realtime Minute Analysis / 实时分钟分析
实时源使用 Finnhub /quote 实时报价接口。DataMind 每约 12 秒采样一次，1 分钟最多约 5 个 quote 点，用真实采样价合成近似 1 分钟 OHLC K 线；分钟均价只作为 hover 与表格参考。它不是 Finnhub candle K 线接口。
等待实时数据生成量化研究状态。
AAPL Quote 采样合成 1分钟K线
红色蜡烛展示每分钟 OHLC，蓝线连接每根收盘价；均值和采样数仅在鼠标悬浮时显示。
AAPL RSI14
AAPL MACD
AAPL Quote 快照
多智能体中文分析报告
最近常规交易时段采样 OHLC 序列
数据探索
支持字段选择、排序、筛选和自定义图表，可从多个维度快速探索股票数据。